中晚期干眼症结构生物标志物预测进展研究
摘要
MACUSTAR研究对577例中度年龄相关性黄斑变性（iAMD）患者进行了长达4年的随访，通过OCT等多模态影像分析多种视网膜结构标志物。结果显示，9.01%的眼在随访期内进展为地理萎缩（GA）或新生血管性AMD（nAMD），其中6.4%进展为GA、7.7%为nAMD。研究发现，不同标志物及其在视网膜中央3mm区域的分布与进展类型显著相关，如SDDs、PED、nCNV和cRORA提示总体进展风险，而nCNV体积仅增加nAMD风险。
信息来源： PubMed Ophthalmology 发布于 2026年10月23日
要点速览
- 研究纳入577例iAMD患者，中位随访3年，9.01%进展为GA或nAMD。
- 采用深度学习算法自动量化RPEDC体积和HRF面积，并分析其在ETDRS网格中的空间分布。
- SDDs、PED、nCNV和cRORA在中央3mm区存在提示总体进展风险，nCNV体积特异性增加nAMD风险。
本站解读
这项研究用扎实的数据说明：不是所有中度AMD患者都会以同样方式恶化——有些更可能走向地图样萎缩，有些则易发展为新生血管型病变，关键线索就藏在OCT图像里特定结构标志物的位置和形态中。577例样本、3年中位随访、多中心前瞻性设计，使结论比单中心回顾性研究更可信；但毕竟只有9.01%发生进展，阳性事件率偏低，未来需更大样本验证其预测阈值是否普适。
短期内难直接改变临床做法。目前医生仍依赖经验判断iAMD患者风险，而该研究提出的生物标志物组合尚未形成可落地的评分系统，也未整合进现有筛查流程。不过它已明确指向一个方向：未来临床试验若想精准招募高危人群，必须按标志物位置（比如中央3mm内是否存在nCNV）分层入组。
普通人无需因此改变日常习惯或检查频率。这些标志物需专业设备和训练有素的判读人员识别，不适用于自我评估。如有疑虑可咨询眼科医生。国内情况有待确认。
常见问题
我被诊断为中度黄斑变性，是不是很快就会失明？
不会。研究显示，在577例中度AMD患者中，仅9.01%在平均3年随访期内进展为严重类型（GA或nAMD），多数人病情长期稳定。进展风险与特定影像特征有关，而非单纯靠诊断分期判断。如有疑虑可咨询眼科医生。
OCT检查能提前告诉我以后会得哪种黄斑变性吗？
目前还不能常规用于个体预测。该研究发现某些结构标志物（如中央3mm区的nCNV或cRORA）与后续进展类型相关，但尚未转化为临床可用的预测工具。它更多服务于研究分层和未来新药试验设计。
延伸阅读
OSCAR-IB质控提升多发性硬化患者视网膜萎缩率测量稳定性
研究纳入173名多发性硬化患者，比较四种OCT图像预处理方式对视网膜神经纤维层（pRNFL）和神经节细胞-内丛状层（GCIPL）年萎缩率估算的影响。结果显示，采用OSCAR-IB质量控制后，pRNFL和GCIPL变化估计的残差方差分别降至1.50和0.65，低于原始数据的1.73和0.78；而人工分层校正未进一步提升纵向稳定性。
基于功能形状框架的OCT图像多发性硬化检测方法
研究提出一种基于功能形状（F-shape）的新分析框架，利用光学相干断层扫描（OCT）图像中黄斑区节细胞-内丛状层（GCIPL）厚度数据，区分多发性硬化（MS）患者与健康人。该方法将GCIPL厚度建模为F-shape对象，通过图集配准统一到公共模板，并以残差厚度作为特征训练支持向量机（SVM）分类器。结果显示，该方案在准确率、敏感性、特异性和AUC等指标上显著优于传统扇形分区方法。
PINNACLE研究：OCT结合AI刻画中期AMD形态特征
PINNACLE研究是迄今规模最大的前瞻性多中心观察性研究之一，聚焦中期年龄相关性黄斑变性（iAMD）进展。本报告基于专家判读与AI驱动的光学相干断层扫描（OCT）图像分析，系统描述了基线时drusen、SDD、HRF、双层征及外层视网膜结构（如EZ、ONL厚度）等特征的分布、定量数据与相互关系。结果显示drusen集中于中央3 mm区，SDD多见于上方旁中心区；drusen体积与HRF呈正相关，却与SDD呈负相关；EZ和ONL变薄提示光感受器受损，且在出现iRORA或EZLHT等萎缩标志时更明显。