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学术研究

智能手机离线AI可同步筛查三种眼病

PubMed Ophthalmology (2026年6月24日)

摘要

研究评估了一款集成于智能手机眼底相机的离线AI系统(Medios-AI,MAI),在真实场景中同步筛查糖尿病视网膜病变(DR)、青光眼和年龄相关性黄斑变性(AMD)的效果。共纳入193名成人(371只眼),以专业医生对Zeiss Clarus 500图像的盲法判读为金标准。结果显示,MAI对任一视网膜疾病的整体敏感性达99.3%,特异性95.7%,AUC为0.99;对青光眼、AMD、DR的敏感性分别为98.2%、88.9%、84.6%。

信息来源: PubMed Ophthalmology 发布于 2026年6月24日

要点速览

  • 该研究验证了Medios-AI(MAI)离线AI系统在智能手机平台同步筛查DR、青光眼和AMD的能力。
  • 使用Remidio Fundus on Phone(FoP)相机采集图像,AI分析不依赖网络连接。
  • MAI对任一视网膜疾病的总体敏感性为99.3%,特异性95.7%,AUC为0.99。

本站解读

这项研究证实,一款能在手机上离线运行的AI系统,能用单次拍摄同时识别青光眼、AMD和DR三种常见致盲眼病,且在真实世界中表现强劲——比如对青光眼的敏感性高达98.2%,特异性99.0%,说明它极少漏诊也极少误报。样本量虽仅371只眼,但覆盖了三类疾病患者及正常人群,采用前瞻性横断面设计并由两位专科医生盲法判读,方法扎实,结果可信度较高。

不过,临床落地仍有距离:该系统目前依赖专业级眼底相机(Remidio FoP),尚未整合进普通手机摄像头;且DR敏感性(84.6%)明显低于其他两病,提示轻度DR可能被漏筛。短期内不会替代医生诊断,但有望成为基层初筛工具,尤其适合缺乏眼科资源的地区。

普通人无需因此改变日常习惯,也不必急于尝试这类设备;如有视力变化或糖尿病等高风险因素,如有疑虑可咨询眼科医生。国内情况有待确认。

常见问题

这个手机AI真能查出青光眼、黄斑变性和糖尿病眼病吗?

是的,在这项研究中它确实能同步筛查这三种病:对青光眼的识别敏感性达98.2%,特异性99.0%;对AMD敏感性88.9%,对糖尿病视网膜病变(DR)敏感性84.6%。这些结果基于371只眼的真实检查数据,但需配合专用眼底相机使用,并非普通手机拍照就能实现。如有疑虑可咨询眼科医生。

我用自己手机拍个眼底照片,能用这个AI查病吗?

不能。该AI系统必须搭配Remidio Fundus on Phone(FoP)这类专用便携式眼底相机使用,普通手机摄像头无法获取符合分析要求的眼底图像。目前技术尚未支持日常手机直接拍摄诊断级眼底照。如有疑虑可咨询眼科医生。

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