AI工具在白内障证据缺口图更新中的应用评估
摘要
该研究旨在评估EPPI-Reviewer和Copilot 365在更新白内障证据缺口图（EGM）过程中的准确性和效率。系统性回顾和EGM的开发及更新需要大量时间和资源，而人工智能（AI）工具如优先筛选（PS）集成到EPPI-Reviewer和Copilot 365中，有望模拟人类在系统性回顾中的表现。研究将通过手动和自动筛选参考文献、全文筛选、数据提取和批判性评估来比较这些工具与人工操作的效果。具体而言，将使用20%和40%的手动筛选阈值评估PS的准确性，并通过Cohen's Kappa系数衡量一致性。最终结果将为未来AI工具在证据合成中的应用提供指导。
信息来源： PubMed Ophthalmology 发布于 2026年2月17日
要点速览
- 研究评估EPPI-Reviewer和Copilot 365在更新白内障证据缺口图中的准确性和效率。
- 使用20%和40%的手动筛选阈值评估优先筛选（PS）的准确性。
- 通过Cohen's Kappa系数衡量工具与人工操作的一致性。
本站解读
在全球范围内，系统性回顾和证据缺口图（EGM）的更新一直是眼科研究中的重要环节，但其耗时和成本高昂。此次研究聚焦于EPPI-Reviewer和Copilot 365这两款AI工具在这一过程中的应用，标志着技术进步正逐步改变传统科研模式。预计中国患者在未来几年内能够受益于这些技术的应用，但具体时间还需看国家药品监督管理局（NMPA）的审批进度。审批依据主要在于这些工具能否显著提高研究效率而不牺牲准确性。
目前，国内替代方案多依赖于人工操作，与之相比，这些AI工具在速度和一致性上具有明显优势。然而，国内眼科产业链在短期内可能面临一定的技术转型压力，但从长远来看，这将推动整个行业向更高效、更精准的方向发展。随着更多类似技术的引入，中国眼科研究的整体水平有望得到提升。
常见问题
这项研究对白内障患者有什么意义？
这项研究旨在通过AI工具提高白内障相关研究的效率和准确性，从而加速新治疗方法的发现和验证。如有疑虑可咨询眼科医生。
这些AI工具什么时候能在中国使用？
具体时间取决于国家药品监督管理局的审批进度，预计在未来几年内可能会有进展。
延伸阅读
Kahook双刃刀与Trabectome在白内障合并青光眼手术中的疗效对比
本研究通过回顾性分析，比较了Kahook双刃刀（KDB）和Trabectome在白内障合并青光眼手术中的效果。研究纳入了60只眼睛，其中30只接受了KDB手术，另外30只接受了Trabectome手术。两组患者在基线条件上进行了匹配，包括术前眼压、最大已知术前眼压、术前用药评分、杯盘比、随访时间、最佳矫正视力和年龄。成功手术的定义基于三个标准：最长随访期内眼压低于21 mmHg（A评分）、低于18 mmHg（B评分）且无需再次手术，或眼压降低超过20%或降至15 mmHg以下且眼压降低至少40%（C评分）。结果显示，两种手术技术均使眼压相对降低了约29%，且在平均23-24个月的随访期内，两组的眼压从术前的19.5 ± 5.0 mmHg和19.8 ± 4.5 mmHg分别降至13.8 ± 3.9 mmHg和14.0 ± 3.9 mmHg。根据A、B、C评分标准，KDB和Trabectome的成功率分别为67% vs. 70%、63% vs. 67%和33% vs. 23%。两组均未出现严重副作用。
持续释放比马前列素植入物与SpyGlass人工晶状体的三年研究结果
本研究旨在评估持续释放比马前列素植入物与SpyGlass人工晶状体在白内障合并轻至中度原发性开角型青光眼患者中的安全性和有效性。24名受试者被随机分配到三个剂量组（75 μg、150 μg或300 μg），通过标准白内障手术步骤将植入物附着于人工晶状体上。结果显示，87.5%的受试者在36个月内保持了超过20%的眼压降低，且无需额外使用青光眼药物。所有治疗组均实现了平均眼压降低32.3%至49.3%，无显著组间差异。最终最佳矫正视力均达到20/30或更好，未发生严重植入相关不良事件。最常见的不良事件为干眼症（21.7%）、暂时性视力下降（13.0%）和结膜下出血（8.7%）。该研究表明，这种新型系统具有良好的安全性和有效性，且不需要额外的手术技能。
手机裂隙灯 AI 筛查白内障
白内障诊断通常需医生使用裂隙灯进行散瞳检查，社区缺乏无需散瞳的便携筛查手段。本研究假设通过深度学习分析便携式手机裂隙灯原型拍摄的图像，可预测白内障严重程度。研究在三级诊所开展，采集了散瞳与未散瞳条件下的图像，并以 Pentacam 核分级评分为参考标准。这项试点研究旨在探索利用便携设备结合人工智能技术，实现客观高效的白内障社区筛查可能性，为后续技术开发提供初步依据。