跳转到主要内容
学术研究

AI自动分析眼底照片预测儿童眼轴增长

PubMed Ophthalmology (2026年8月26日)

摘要

这项前瞻性队列研究纳入556名学龄儿童,通过彩色眼底照相(CFP)和AI平台自动提取视网膜参数,结合基线及随访的眼轴长度(AL)测量,分析其与1年内AL进展(以年增长0.2 mm为界)的关联。结果显示,乳头周围静脉曲率越大,AL进展可能性越低(OR=0.79,95% CI 0.66–0.95),该关联在多种敏感性分析中保持稳健。

信息来源: PubMed Ophthalmology 发布于 2026年8月26日

要点速览

  • 研究纳入556名学龄儿童,按年眼轴增长0.2 mm分为两组,开展为期1年的前瞻性随访。
  • AI平台自动从彩色眼底照片中提取定量视网膜参数,重点分析静脉曲率和黄斑-视盘夹角。
  • 乳头周围静脉曲率与眼轴进展呈负相关(OR=0.79),该结果在调整球镜度数等混杂因素后仍稳定。

本站解读

这项研究发现,用AI从普通眼底照片里自动算出的静脉曲率,能一定程度预测孩子未来一年眼轴是否快速变长——556名儿童中,静脉曲率每升高1个标准差,眼轴快速进展(≥0.2 mm/年)的几率就下降21%。样本量适中,设计是前瞻性队列,比横断面研究更可靠;但只观察1年、未验证长期预测价值,且所有数据来自单一队列,尚未在其他人群复现。

短期内不会改变临床做法。目前验光和眼轴测量仍是金标准,AI参数尚不能替代,也未嵌入现有筛查流程。它更可能先作为科研工具或辅助风险分层指标,而非独立诊断依据。国内情况有待确认。

普通人无需因此改变日常行为。这不涉及用药、戴镜或生活方式调整,也不提示需要额外检查。家长仍应按常规带孩子进行视力筛查,如有疑虑可咨询眼科医生。

常见问题

AI看眼底照片真能预测孩子近视会不会加深?

目前只能说是初步关联,不是确定预测。研究发现眼底静脉曲率较大的孩子,1年内眼轴增长≥0.2 mm的可能性更低,但这个指标还没经过其他人群验证,也不能单独用来判断某个孩子近视是否会加深。它属于科研阶段的新线索,不用于临床决策。如有疑虑可咨询眼科医生。

我家孩子刚拍了眼底照,能用这个AI马上查近视风险吗?

不能。这项技术还在研究阶段,尚未集成到常规检查系统中,也没有获批作为临床工具使用。目前眼底照相主要用于排查眼底病变,评估近视风险仍依赖验光、眼轴测量和医生综合判断。如有疑虑可咨询眼科医生。

延伸阅读

学术研究

用眼底照片估算脉络膜肿瘤厚度的新方法

研究团队开发了一种受人类双眼立体视觉启发的深度学习模型,利用超广角眼底照相的红、绿通道光谱差异来预测脉络膜肿瘤厚度。该模型在337例患者数据上训练和验证,以超声测量值为金标准,结果显示均方根误差为1.07毫米,决定系数R²达0.85。基于厚度的风险分层准确率达90.5%,敏感性和特异性分别为87.7%和92.9%。

#AI医疗#脉络膜肿瘤#眼底摄影
PubMed Ophthalmology
学术研究

5-9岁儿童近视发生风险预测指标

ATOM3研究分析了75名5-9岁未近视儿童(共150只眼)的两年随访数据,发现球镜等效度(SER)越接近0、首年眼轴增长≥0.30 mm或球镜变化≤-0.5D者,2年内发生近视的风险越高。其中SER在-0.49至0.01D的儿童,1年内近视率达74%;而SER>+0.5D者2年内仅13%近视。基线眼轴长度、父母近视史、阅读量和户外时间均未显示显著关联。

#儿童近视#近视预测#眼轴长度
PubMed Ophthalmology
学术研究

近视管理从矫正到眼轴控制的百年演进

本文系统梳理了20世纪初至今近视管理理念的六阶段演变,指出近视已从单纯屈光问题转变为以眼轴增长为核心的动态生长障碍。研究基于PubMed和Scopus文献(截至2026年2月14日),聚焦关键临床试验与历史文献,确认低浓度阿托品、角膜塑形镜、多焦点/双焦点接触镜及离焦设计眼镜等干预手段可一致减缓眼轴延长。即使微小的年均增长减缓,也可能显著降低成年后近视相关并发症风险。

#近视管理#眼轴长度#儿童近视
PubMed Ophthalmology