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依视路陆逊梯卡首席科学官谈AI与智能眼镜

Vision Monday (2026年10月26日)

摘要

依视路陆逊梯卡首席科学官Norbert Gorny近日接受Vision Monday专访,阐述公司如何将科学研究转化为创新产品,并探讨人工智能、眼组学(oculomics)和智能眼镜等新兴技术对眼健康服务的潜在影响。他指出,这些技术有望重塑眼保健模式,拓展验光师(ECPs)在美国内外的专业角色与机会。

信息来源: Vision Monday 发布于 2026年10月26日

要点速览

  • 依视路陆逊梯卡首席科学官Norbert Gorny接受Vision Monday专访,分享科研转化路径
  • 对话聚焦人工智能、眼组学(oculomics)和智能眼镜三项技术对眼保健的影响
  • Gorny指出这些技术有望重塑眼保健、拓展验光师(ECPs)在美国内外的专业角色

本站解读

Norbert Gorny作为依视路陆逊梯卡首席科学官,公开聚焦AI、眼组学和智能眼镜三大方向,说明该公司正系统性推动光学与数字健康融合——这不是单点技术尝试,而是以科学官站台为标志的战略级投入。

其中‘眼组学’这一术语被明确提及,指向利用眼部影像数据预测全身性疾病的研究路径,虽未披露具体临床验证阶段或样本量,但已进入企业高层技术叙事核心,意味着相关工具未来可能嵌入常规验配流程。

智能眼镜被定位为扩展ECP角色的关键载体,而非单纯消费电子;其落地节奏取决于软硬件整合与临床工作流适配,短期内难见大规模应用。国内情况有待确认。

常见问题

AI眼镜能帮我们查出糖尿病或高血压吗?

目前不能直接诊断,但眼组学(oculomics)研究正探索通过眼部影像分析预测全身性疾病风险,这类技术尚处于科研向产品转化阶段,尚未作为诊断工具获批使用。如有疑虑可咨询眼科医生。

智能眼镜现在能配给普通人戴吗?

现阶段智能眼镜仍以概念演示和有限场景测试为主,未作为常规视力矫正产品上市;其功能侧重数据采集与交互,非替代传统镜片。依视路陆逊梯卡尚未公布面向消费者的商用时间表。

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#AI#脑机接口#医疗科技
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视网膜血管成像在炎症性疾病中的应用进展

该综述系统梳理了视网膜血管分析(RVA)、光学相干断层扫描血管成像(OCTA)和自适应光学(AO)等技术在炎症相关疾病中的研究证据。基于ARIC(>9000人)、鹿特丹研究(>5000人)和英国生物银行(>45000人)等大型队列,发现视网膜血管直径变化可独立预测心血管事件和全因死亡;加入视网膜指标后,卒中预测AUC从0.739提升至0.752。文章提出‘眼组学’(oculomics)框架,强调需结合分子机制解读视网膜生物标志物,并探讨AI在风险分层与疾病监测中的转化潜力。

#视网膜成像#内皮功能障碍#眼组学
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基于RETFound模型的DRIL自动分类方法

研究提出一种结合临床知识的深度学习方法,利用眼科医生标注的黄斑中心1毫米区域作为感兴趣区(ROI),对糖尿病性黄斑水肿(DME)患者的OCT图像进行DRIL(视网膜内层结构紊乱)自动分类。研究采用RETFound基础模型,在保守微调策略下于独立测试集上达到平均准确率0.9339、AUC 0.9660,优于多种CNN模型。结果表明,解剖定位引导的AI建模可提升DRIL识别稳定性与泛化能力。

#AI#OCT#糖尿病视网膜病变
PubMed Ophthalmology