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手机裂隙灯 AI 筛查白内障

白内障诊断通常需医生使用裂隙灯进行散瞳检查，社区缺乏无需散瞳的便携筛查手段。本研究假设通过深度学习分析便携式手机裂隙灯原型拍摄的图像，可预测白内障严重程度。研究在三级诊所开展，采集了散瞳与未散瞳条件下的图像，并以 Pentacam 核分级评分为参考标准。这项试点研究旨在探索利用便携设备结合人工智能技术，实现客观高效的白内障社区筛查可能性，为后续技术开发提供初步依据。