#人工智能

3 篇

与"人工智能"相关的眼科资讯

2026年3月30日

AI 重塑眼科成像：细胞级检测走向临床

美国国立眼科研究所发布研究进展，指出人工智能技术正推动眼部细胞级成像技术向日常临床使用迈进。通过将先进的眼科成像技术交给医疗提供者，能够大幅提升视网膜疾病早期检测能力，并指导治疗以防止视力丧失。该技术旨在利用 AI 增强图像质量，使原本复杂的成像手段更易于在普通医疗机构普及，从而改善患者预后。

#人工智能#眼科成像#视网膜疾病

NEI / NIH Research News #1/3

READ

学术研究

2026年3月29日

手机裂隙灯 AI 筛查白内障

白内障诊断通常需医生使用裂隙灯进行散瞳检查，社区缺乏无需散瞳的便携筛查手段。本研究假设通过深度学习分析便携式手机裂隙灯原型拍摄的图像，可预测白内障严重程度。研究在三级诊所开展，采集了散瞳与未散瞳条件下的图像，并以 Pentacam 核分级评分为参考标准。这项试点研究旨在探索利用便携设备结合人工智能技术，实现客观高效的白内障社区筛查可能性，为后续技术开发提供初步依据。

#白内障#人工智能#医疗器械 +1

PubMed Ophthalmology #2/3

READ

学术研究

2026年3月29日

眼动追踪结合 AI 评估新冠后认知障碍

Nature Eye Research 发表研究，利用眼动追踪技术结合机器学习算法，评估新冠康复患者的认知功能受损情况。该方案通过捕捉眼球运动微细变化，客观量化大脑信息处理效率，无需患者复杂配合。这为神经认知障碍提供了一种无创、快速的筛查手段，暗示眼科设备未来可跨界服务于脑健康领域，具有临床转化潜力。研究数据表明眼动参数与认知评分存在显著相关性，为后续开发医疗级软件奠定了基础。

#眼动追踪#人工智能#认知障碍

Nature - Eye Research #3/3

READ