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学术研究

AI整合多模态眼底影像识别血管与神经退行性病变

研究团队开发了RetinalVNG-Net深度学习模型，整合眼底照相、光学相干断层扫描（OCT）和临床数据，同步评估高血压性视网膜病变、糖尿病视网膜病变、神经退行相关视网膜改变及正常对照。该模型在2740名受试者中验证，外部测试集宏平均AUC-ROC达0.944，各病种AUC均超0.92。结果表明其具备跨设备、跨中心的稳健性和泛化能力，支持进一步用于系统性血管与神经退行性疾病相关视网膜改变的风险分层。

#人工智能#多模态影像#视网膜病变
PubMed Ophthalmology
学术研究

AI辅助LC-OCT诊断基底细胞癌的新评分方法

研究提出两种新的扫描级AI评分指标——复合得分（每扫描中100%分帧占比）和稳定性得分（每扫描中最长连续100%分帧数），用于提升线场共聚焦光学相干断层扫描（LC-OCT）对皮肤基底细胞癌（BCC）的判别能力。分析568段LC-OCT视频（来自52名患者的82处病灶，含18例BCC和64例非BCC），结果显示两项得分在BCC组均显著更高（p<0.0001）。探索性设定48帧连续100%分阈值，实现100%敏感性和100%特异性。

#AI辅助诊断#LC-OCT#基底细胞癌
PubMed Ophthalmology
学术研究

影像技术评估房水外流在微创青光眼手术中的应用

这是一项系统综述，检索截至2025年2月16日的文献，共纳入21项研究，评估多种影像技术（如AS-OCTA、荧光素/ICG房水造影、通道图等）在术前、术中和术后可视化房水外流（AHO）的效果。结果显示，这些技术有助于患者筛选、预测手术效果、指导MIGS器械精准植入，并支持不同术式间的疗效比较。

#青光眼#MIGS#房水外流 +1
PubMed Ophthalmology
学术研究

皮肤微纹与真皮-表皮交界结构的无创关联分析

研究团队利用线场共聚焦光学相干断层扫描（LC-OCT）结合自研AI图像分割系统，对11名成年人的皮肤进行非侵入式成像。AI自动提取了皮肤沟（sulci cutis）、角质层厚度、活性表皮厚度及真皮-表皮交界（DEJ）形态等参数。结果发现：皮肤表面沟槽与DEJ在空间上近乎平行；而皮肤嵴（cristae cutis）区域的DEJ起伏程度与表皮厚度、角质层多层化率及特定神经酰胺亚类指标相关。

#皮肤成像#AI医学影像#LC-OCT +1
PubMed Ophthalmology
学术研究

基于LBP与PDC特征融合的青光眼自动识别方法

该研究提出一种结合局部二值模式（LBP）和枢轴分布计数（PDC）的混合特征提取方法，用于分析眼底图像以识别青光眼。LBP提取纹理特征，PDC提取白像素强度与分形维数特征。研究采用CatBoost和LightGBM等机器学习模型进行分类，并通过贝叶斯优化等方法调参，最终在测试中达到97.55%的最高分类准确率。

#青光眼#人工智能#眼底图像分析
PubMed Ophthalmology
学术研究

深度集成CNN模型提升糖网筛查准确率

研究提出一种名为RDE-DR的深度集成模型，融合ResNet50、VGG16、VGG19和DenseNet121四种预训练CNN，并采用CLAHE图像增强与七种异构融合策略，在APTOS 2019眼底图像数据集上实现最高98.64%准确率、99.78% AUC。研究强调模型鲁棒性、概率校准与决策边界稳定性，旨在支持临床辅助诊断。

#糖尿病视网膜病变#AI辅助诊断#深度学习
PubMed Ophthalmology
学术研究

AI模型实现甲状腺眼病眼外肌MRI自动分割

日本大阪都市大学眼科开展单中心回顾性研究，纳入2020年10月至2023年6月间52例甲状腺眼病患者的眶区MRI数据，人工标注全部眼外肌后构建深度学习AI模型。采用5折交叉验证，在12例、32例和52例三组数据集上测试模型性能，以Dice相似系数（DSC）评估分割一致性，并测量眼外肌平均信号强度比（SIR）验证定量准确性。结果显示，52例数据训练的模型在下直肌和内直肌分割中DSC显著优于小样本模型，且所有眼外肌的SIR在AI与人工标注间均呈显著相关。

#AI医疗#甲状腺眼病#MRI影像分析
PubMed Ophthalmology
学术研究

视网膜计算模型研究进展与未来构想

过去二十年，得益于记录技术和深度学习的进步，视网膜视觉处理模型在规模和预测能力上显著提升。当前模型涵盖从高性能功能架构到高精度生物物理模拟的完整谱系。本文综述了该领域前沿进展，强调需建立共享数据集、模块化可组合模型和标准化评测基准构成的科学生态，以推动对神经变异性、适应性和细胞类型多样性等核心科学问题的理解。

#计算眼科#视网膜模型#神经编码
PubMed Ophthalmology
学术研究

piRNA分子hsa_piR_016984调控巩膜细胞基质稳态

研究发现，在体外模拟机械牵张（10%伸长、1 Hz、48小时）条件下，人巩膜成纤维细胞中TGF-β1表达下降、MMPs上升，基质染色减弱；piRNA hsa_piR_016984在近视患者房水中显著下调，可结合TGFB1 mRNA并影响其稳定性；外源性TGF-β1可上调该piRNA表达，但未证实其直接调控机制或体内功能。

#piRNA#轴性近视#巩膜重塑 +2
PubMed Ophthalmology